基于深度學習技術，覆蓋智能駕駛全鏈路，從感知、多模態(tài)融合、高精度定位到規(guī)劃控制實現(xiàn)全棧自研，突破行業(yè)技術瓶頸。支持BEV（鳥瞰圖）前融合感知與端到端算法，結合自研模型訓練框架，確保算法在復雜場景下的高可靠性與實時性，適配乘用車、商用車等多樣化需求。
深度神經(jīng)網(wǎng)絡結構示意圖
第一名，ICDAR 2015 Challenge 2 “Focused Scene Text”（2016）
第一名，Cityscapes Semantic Segmentation（2017）
第一名，Kitti Object Detection (Car)（2017）
第一名，PASCAL VOC Semantic Pixel Labelling（2017）
第一名，Large Scale 3D Human Activity Analysis Challenge in Depth Videos（2017）
